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PLAN DE ESTUDIOS - SISTEMAS ELECTRÓNICOS ENTORNOS INTELIGENTES

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PLAN DE ESTUDIOS ABREVIADO.

Para obtener el titulo de Máster el alumno debe superar, al menos, 60 créditos, de los cuales 42 se corresponden con asignaturas (30 obligatorios y 12 optativos), 6 con Practicas Externas y 12 con el Trabajo Fin de Máster.

 

 

MÓDULOS

MATERIA

ASIGNATURAS

ECTS

PLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y DESARROLLO DE PROYECTOS

METODOLOGÍA PARA LA PLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y DESARROLLO DE PROYECTOS

ENTORNOS INTELIGENTES (obligatoria) – 1º semestre

3

PLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y DESARROLLO DE PROYECTOS (obligatoria) – 1º semestre

3

INTENSIFICACIÓN EN PLANES DE PROYECTOS TECNOLÓGICOS DE NEGOCIO (OPTATIVA) – 2º SEMESTRE

3

SISTEMAS ELECTRÓNICOS AVANZADOS

SISTEMAS EMPOTRADOS

DISEÑO DE SISTEMAS EMPOTRADOS BASADOS EN FPGAS  (obligatoria) – 1º semestre

3

TÉCNICAS DE DISEÑO DE SISTEMAS EMPOTRADOS BASADOS EN MICROCONTROLADORES. (obligatoria) – 1º semestre

3

MICROKERNELS (obligatoria) – 1º semestre

3

INTENSIFICACIÓN EN FPGA  (optativa) – 2º semestre

3

INTENSIFICACIÓN EN MICROCONTROLADORES  (optativa) – 2º semestre

3

MICROPROCESADORES EMPOTRADOS  (optativa) – 2º semestre

3

SENSORES Y ACTUADORES

DEL MUNDO FÍSICO AL CONTROLADOR: SENSORES, INTERFACES Y COMUNICACIONES (obligatoria) – 1º semestre

3

LABORATORIO DE DISEÑO DE APLICACIONES DE TRANSDUCTORES Y SU INTERCONEXIÓN CON BUSES DE CAMPO  (optativa) – 2º semestre

3

DISEÑO DE PLACAS DE CIRCUITO IMPRESO

DISEÑO DE PLACAS DE CIRCUITO IMPRESO  (optativa) – 2º semestre

3

TÉCNICAS DE INTERACCIÓN

INTERFACES DE USUARIO

INTERFACES DE USUARIO  (obligatoria) – 1º semestre

3

INTERACCIÓN PERSONA-MÁQUINA

INTERACCIÓN PERSONA-MÁQUINA  (optativa) – 2º semestre

3

VISIÓN ARTIFICIAL  (optativa) – 2º semestre

3

TECNOLOGÍAS ACCESIBLES  (optativa) – 2º semestre

3

REDES DE SENSORES

TECNOLOGÍAS DE REDES DE SENSORES

TECNOLOGÍAS DE REDES DE SENSORES I  (obligatoria) – 1º semestre

3

TECNOLOGÍAS DE REDES DE SENSORES II  (obligatoria) – 1º semestre

3

INTENSIFICACIÓN EN REDES  (optativa) – 2º semestre

3

INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

TÉCNICAS AVANZADAS DE PROCESADO DE INFORMACIÓN  (obligatoria) – 1º semestre

3

CIUDADES INTELIGENTES  (optativa) – 2º semestre

3

PRÁCTICAS EXTERNAS

PRÁCTICAS EXTERNAS

PRÁCTICAS EXTERNAS (obligatoria -  2º semestre)

6

TRABAJO FIN DE MÁSTER

TRABAJO FIN DE MÁSTER

TRABAJO FIN DE MÁSTER (obligatoria -  2º semestre)

12

 

 PRÁCTICAS EXTERNAS.

Las asignatura de Prácticas de Empresa tiene asignada una carga de 6 ECTS. Para la realización de las prácticas se han firmado acuerdos con empresas del sector al que está orientado el Máster: ALTRA, Anturi Technology, Arpa Solutions, Bética Sistemas, CITIC, IHMAN, Ingelabs y Lynka.

La asignatura cuenta con un coordinador académico y un supervisor en cada empresa. La carga de trabajo de la asignatura se divide en una parte presencial en las instalaciones de la empresa y una parte no presencial de trabajo autónomo del alumno.

La parte presencial se divide en al menos dos sesiones. En la primera los supervisores de las empresas plantean un caso práctico, relacionado con las competencias del Máster, que deben investigar y resolver los estudiantes. La parte no presencial consiste en el desarrollo de dicha investigación, para lo cual el supervisor y el coordinador de la asignatura acuerdan con cada estudiante una planificación de tareas e hitos intermedios, que podría incluir sesiones presenciales adicionales. En la última sesión presencial, cada estudiante defiende oralmente una solución al caso práctico planteado. La sesión finaliza con un debate entre el supervisor en la empresa y los alumnos acerca de las soluciones planteadas. La evaluación de la actividad se realiza entre los supervisores en cada empresa y el coordinador de la asignatura.

Aquellos estudiantes con experiencia profesional pueden solicitar la convalidación de las prácticas en empresa.

TRABAJO FIN DE MÁSTER.

En general, el Trabajo Fin de Máster (TFM) es un diseño básico de un prototipo de entorno inteligente donde se hace énfasis en alguno de los elementos típicos de estos sistemas: sensores, sistemas empotrados, redes, acceso remoto, interacción, inteligencia, etc.

El master oferta un conjunto de líneas de TFM que van asociadas a empresas colaboradoras y que acogen a un número determinado de estudiantes (3 ó 4 por línea). También existe la posibilidad de que el estudiante proponga su propio TFM; en este caso, la propuesta debe estar relacionada

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